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人工智能經(jīng)歷了三個(gè)“寒冬”期，終于扛起了新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革重要驅(qū)動(dòng)力的大旗，一路高歌猛進(jìn)，在無(wú)人駕駛、同聲直譯、生物醫(yī)學(xué)、城市管理、交通管理、安保智能化的應(yīng)用領(lǐng)域獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷。

人工智能技術(shù)方向及前景：

科技為發(fā)展提供核心動(dòng)力，每年人工智能人才的缺口是100萬(wàn)，AI高等人才的培養(yǎng)，順理成章地成為了關(guān)乎國(guó)運(yùn)的大事件了。目前，經(jīng)國(guó)家教育部正式批準(zhǔn)設(shè)立“智能科學(xué)與技術(shù)”本科專業(yè)的高校已達(dá)35個(gè)，既有上海交通大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)這樣的雙一流名校，也有安徽工程大學(xué)這樣專業(yè)特色鮮明的地方高校，甚至還有華南師范大學(xué)和長(zhǎng)春師范大學(xué)2所師范類高校。

華清遠(yuǎn)見(jiàn)在為高校人工智能做專業(yè)建設(shè)時(shí)總會(huì)被問(wèn)及：AI專業(yè)建設(shè)，是依托服務(wù)器做發(fā)生在數(shù)據(jù)中心的單一計(jì)算？還是應(yīng)該在集網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的智能的開(kāi)放平臺(tái)上加入計(jì)算和應(yīng)用創(chuàng)新？人工智能技術(shù)的概念和范疇在不斷擴(kuò)大，需要考慮到當(dāng)前及未來(lái)的智能化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展形勢(shì)。

AIoT時(shí)代，萬(wàn)物互聯(lián)，相比僅具備計(jì)算的云端大腦（服務(wù)器或帶GPU的計(jì)算機(jī)），人工智能技術(shù)最后項(xiàng)目落地或?qū)嵤┦秋@然不夠的。還需要依賴能與云端大腦不斷地交互的一個(gè)個(gè)超級(jí)智能硬件，小到一個(gè)個(gè)傳感器、嵌入式設(shè)備、智能手機(jī)（華為、蘋(píng)果、高通開(kāi)發(fā)相應(yīng)的人工智能應(yīng)用芯片產(chǎn)品）、可穿戴設(shè)備，大到智能機(jī)器人、無(wú)人汽車……

這些集網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的智能硬件，它們往往靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè)，就近提供最近端服務(wù)。這樣能夠減少請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間、減少網(wǎng)絡(luò)寬帶的同時(shí)，保證數(shù)據(jù)的安全性。

了解一下智能硬件邊緣計(jì)算的特性：

1、低延時(shí)：因?yàn)檫吘売?jì)算靠近數(shù)據(jù)接收源頭，所以能夠?qū)崟r(shí)獲取數(shù)據(jù)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。

2、高效率：邊緣計(jì)算是相對(duì)于云計(jì)算更靠近設(shè)備端，可以在邊緣節(jié)點(diǎn)處實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和處理，不需要等待數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)間，所以效率會(huì)更高。

3、更安全：邊緣計(jì)算在獲取數(shù)據(jù)之后，可以對(duì)數(shù)據(jù)加密之后再進(jìn)行傳輸，大大提升了數(shù)據(jù)的安全性。

4、緩解流量壓力：邊緣計(jì)算在進(jìn)行云端傳輸時(shí)通過(guò)邊緣節(jié)點(diǎn)進(jìn)行一部分簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)處理，當(dāng)面對(duì)大量數(shù)據(jù)時(shí)，可以通過(guò)壓縮算法，提取到有用信息之后再進(jìn)行傳輸，這樣可以降低帶寬資源消耗。

智能硬件的這些邊緣計(jì)算特性，讓AI在真實(shí)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中突破了受限于數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量、傳輸時(shí)效等多方面影響因素的技術(shù)重圍。尤其是使用封閉式自動(dòng)化操作來(lái)維護(hù)高可用性的場(chǎng)景，響應(yīng)時(shí)間必須保證在幾十毫秒內(nèi)，而這種條件如果沒(méi)有邊緣計(jì)算是無(wú)法達(dá)成的。例如：目前比較火熱的自動(dòng)駕駛汽車對(duì)實(shí)時(shí)信息交互和數(shù)據(jù)傳輸、交互的延遲指標(biāo)要求非常嚴(yán)格，萬(wàn)一系統(tǒng)響應(yīng)慢，輕則自動(dòng)駕駛的體驗(yàn)度將大幅降低，重則會(huì)發(fā)生交通事故。

邊緣計(jì)算的重要性逐漸凸顯，隨著邊緣計(jì)算的進(jìn)步，本地設(shè)備的運(yùn)算能力將不斷增強(qiáng)，使得人工智能算法能夠在離開(kāi)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的云端的情況下正常運(yùn)行。清華大學(xué)發(fā)布的《人工智能芯片技術(shù)白皮書(shū)（2018）》更加確切地強(qiáng)調(diào)了嵌入式、物聯(lián)網(wǎng)等智能硬件協(xié)同訓(xùn)練對(duì)于人工智能技術(shù)發(fā)展的重要意義。

華清遠(yuǎn)見(jiàn)利用嵌入式、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)高校本科專業(yè)的人工智能教學(xué)率先開(kāi)展了“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，在自主研發(fā)的多種形式的教研平臺(tái)，如FS_AIARM人工智能實(shí)驗(yàn)箱、FS_ROBOTA、FS_ROBOTB機(jī)器人上開(kāi)展機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的實(shí)踐和應(yīng)用，讓人工智能技術(shù)依托智能硬件設(shè)備在產(chǎn)業(yè)布局、應(yīng)用創(chuàng)新，以快速適應(yīng)人工智能+產(chǎn)業(yè)人才的需求。

結(jié)合相關(guān)專業(yè)按領(lǐng)域劃分為：

AI嵌入式：嵌入式設(shè)備運(yùn)行人工智能，實(shí)時(shí)性高，便攜，項(xiàng)目易落地。

AI物聯(lián)網(wǎng)：讓邊緣設(shè)備與訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的云端連接，構(gòu)成一個(gè)巨大的AI處理網(wǎng)絡(luò)。

AI機(jī)器人：機(jī)器人為人工智能提供了新的載體。

AI云計(jì)算大數(shù)據(jù)：云計(jì)算為人工智能構(gòu)架智能化計(jì)算資源，大數(shù)據(jù)為智能化處理提供分析依據(jù)。

教學(xué)資源上來(lái)看，許多與AI相關(guān)學(xué)科還是需要有深厚的理論研究背景，產(chǎn)業(yè)端的高端人才搶奪態(tài)勢(shì)下，有能力從事人工智能研究的教師資源也并不容易快速到位，給高校人工智能專業(yè)教學(xué)的開(kāi)展帶來(lái)不小阻力。華清遠(yuǎn)見(jiàn)作為全國(guó)首批開(kāi)展智能硬件教育的專業(yè)教育集團(tuán)，研發(fā)實(shí)力和師資力量雄厚，有完善的課程體系，產(chǎn)學(xué)合作輸出項(xiàng)目豐富，可以通過(guò)共享教學(xué)師資資源、先進(jìn)教研設(shè)備，把系統(tǒng)的教學(xué)體系，結(jié)合高校自身辦學(xué)特色，上馬相關(guān)專業(yè)，縮短專業(yè)建設(shè)時(shí)間和難度，起到事半功倍的效果。

圖為獲批人工智能專業(yè)院校及專業(yè)名稱